ИИ — не модный тренд, а новая основа конкуренции. Те, кто адаптируется к этим изменениям первыми, получают кратный рост эффективности, ускоряют бизнес-процессы, снижают издержки и создают новые точки роста. Но внедрение ИИ — это не просто «добавить нейросеть» в процесс. Это работа со стратегией, с болями и узкими местами конкретного бизнеса, с командой и с технологиями, которые не всегда лежат на поверхности.
ИИ-консультации — это быстрый способ получить срез возможностей именно под ваш бизнес. Без буллшита, хайпа и иллюзий. Только то, что реально может сработать: с учётом ваших процессов, данных, ресурсов и целей.
Что входит в ИИ-консультации?
ИИ-консультация — это не просто ответ на вопрос «что попробовать». Это стратегический разговор и диагностика текущей ситуации. В рамках сессии мы:
- Разбираем ваш бизнес-кейс: задачи, процессы, данные, цели;
- Идентифицируем точки, где ИИ может принести осязаемую ценность (в цифрах: экономия, рост, скорость);
- Смотрим, какие технологии и решения уже есть на рынке — и какие можно адаптировать под вас;
- Определяем, с чего начать: MVP, пилот, агенты, no-code или кастом;
- Обсуждаем, как встроить ИИ в текущую операционку, без срыва процессов и сопротивления команд.
Как проходит консультация?
Формат — онлайн-созвон 60–90 минут. До него вы заполняете короткий бриф (о бизнесе, задачах и запросе), чтобы мы не тратили время на вводную. Во время консультации я погружаюсь в ваш контекст и даю конкретные рекомендации, а не общие слова.
По итогам вы получаете:
- PDF с краткой выжимкой рекомендаций;
- список инструментов и/или решений;
- план следующих шагов (что можно сделать сразу, что — позже);
- при необходимости — ввод в экосистему no-code/low-code/LLM-агентов.
Примеры кейсов
1. Логистика
Консультация для регионального логистического бизнеса. В ходе сессии совместно с владельцем проработаны цели и задачи, определены узкие места и потенциальные точки автоматизации. Оценены ресурсы, зрелость процессов и готовность к внедрению. Сформирован план пилота: предложено MVP-решение на базе открытой LLM-модели и no-code-инструмента для сборки AI-агента, обрабатывающего накладные и отслеживающего соблюдение нормативных требований. Решение спроектировано с учётом масштабирования на другие типы документов и процессов.
2. Девелопмент
Выступала AI-стратегом и консультантом для одного из крупнейших девелоперов, запускавшего проект по полной автоматизации процессов планировки жилых комплексов. На старте работ проанализировала исходное техническое задание на разработку LLM-модуля, выявила недочёты и зоны риска. Внесла правки, предложила архитектурный подход, сформулировала цели и метрики MVP, оценила ресурсы, команду и сроки реализации. Подготовлен подробный план проекта и карта рисков с фокусом на внедрение модуля в существующую цифровую экосистему компании.
3. Ритейл
Консультация для региональной сети с 120+ магазинами, внедряющей AI-модуль для переоценки товаров. Цель проекта — снизить нагрузку на категорийных менеджеров и повысить выручку за счёт автоматизированных ценовых решений, сформированных на основе сотен параметров. Архитектура проекта включала микросервис с LLM-моделью: из 1С выгружаются данные, на выходе — рекомендации по ценам и SKU для акций.
На этапе внедрения подключилась как внешний AI-консультант: оценила общую концепцию, задала критические вопросы по логике принятия решений, предложила альтернативные подходы к обработке данных и интерпретации результатов модели. Благодаря такому вовлечению команда проекта смогла заранее учесть возможные риски и повысить надёжность итоговой системы при сохранении ручного контроля со стороны категорийных специалистов.
4. Финансовые услуги
В рамках консультации для компании из сферы финансовых услуг провела независимую экспертизу предлагаемого внешним подрядчиком решения по внедрению AI-агента для обработки клиентских заявок. Задача заключалась в том, чтобы оценить, насколько подход подрядчика был действительно релевантен задачам бизнеса.
Разделила зону применения: где использование генеративной модели оправдано, а где эффективнее и дешевле реализовать автоматизацию без LLM. На основе анализа предложила структуру MVP, подход к поэтапному внедрению, обозначила риски и дала рекомендации по выбору инструментов, срокам и бюджету. Консультация помогла избежать избыточной сложности на старте и выстроить реалистичный и экономически оправданный план
5. Малый бизнес (20+ проектов)
Провела более 20 ИИ-консультаций для предпринимателей и небольших команд в сферах образования, онлайн-сервисов, маркетинга и IT. В фокусе — использование генеративного ИИ для решения конкретных бизнес-задач: от автоматизации генерации контента до повышения конверсии и клиентского сервиса.
В рамках проектов подбирала релевантные LLM-модели и инструменты, настраивала логику работы AI-агентов в Telegram, помогала встраивать нейросети в процессы маркетинга, обучения и клиентского взаимодействия. Также разрабатывались решения с использованием ChatGPT и Make для работы с базами знаний, персонализированного общения с клиентами и подготовки документации.
Результаты — ускорение рутинных процессов, высвобождение времени команды и рост выручки за счёт более стабильного и качественного взаимодействия с аудиторией.
Почему выбирают меня
Я соединяю стратегическое мышление, опыт запуска стартапов и глубокое знание генеративного ИИ. Умею говорить с предпринимателями и продактами на одном языке, при этом точно понимаю, что происходит «под капотом» у моделей и инструментов.
Работаю быстро, по существу и без воды. Помогаю не просто «внедрить нейросеть», а найти точку, где она действительно создаёт бизнес-ценность: снижает издержки, ускоряет процессы, повышает качество решений.
В каждый проект приношу комбинацию из:
- 12+ лет опыта в IT и продуктах,
- 3 лет практики работы с LLM и ИИ-автоматизациями,
- десятков консультаций и реализованных решений в разных отраслях.
Мой подход — это чёткая диагностика, прагматичные рекомендации и реалистичный план, учитывающий возможности, ограничения и цели бизнеса.