ИИ-аудит и стратегия внедрения

ИИ может радикально изменить бизнес — но только если он внедряется не хаотично, а системно. Многие компании начинают с локальных инициатив: чат-бот, генерация текста, автоматизация какой-то части процесса. Но без стратегии такие внедрения либо не масштабируются, либо быстро «ломаются» о реальность: неподготовленные данные, сопротивление команды, отсутствие метрик, разрозненные инструменты.

Если вы хотите внедрять ИИ осознанно — с реальным эффектом для выручки, издержек и процессов — нужно начать с аудита и стратегического плана.

Эта услуга помогает:

  • выявить процессы, где ИИ даст максимальный эффект (а где — не принесёт ценности);
  • понять, с чего реально стоит начать;
  • определить, какие инструменты, данные, роли и ресурсы нужны;
  • и главное — построить пошаговую стратегию, а не просто «сделать ИИ ради ИИ».

Что входит в услугу?

Это прикладная экспертная работа на стыке анализа процессов, AI-продуктового подхода и технологической экспертизы.

В рамках проекта я:

  • Провожу аудит процессов: как устроена операционная модель, где теряются ресурсы и какие данные уже можно использовать для ИИ;
  • Определяю потенциальные зоны применения ИИ с приоритизацией по ожидаемому эффекту и сложности внедрения;
  • Выявляю организационные ограничения: зрелость ИТ-инфраструктуры, наличие данных, команды и ресурсов;
  • Формирую стратегию внедрения ИИ: поэтапный план, MVP, точки контроля и масштабирования;
  • Даю рекомендации по выбору технологий, ролям в команде и метрикам эффективности;
  • Готовлю экономическое обоснование — как ИИ повлияет на затраты, выручку или эффективность;
  • При необходимости — включаю аналитику по конкурентам и лучшие практики из отрасли.

Что получает клиент в результате?

  • Диагностику текущих процессов с фокусом на автоматизацию и ИИ-возможности;
  • Пошаговую стратегию внедрения ИИ: от первого пилота до масштабируемых решений;
  • Список приоритетов: что делать сейчас, что — позже, что не делать вовсе;
  • Оценку рисков и ограничений;
  • Экономическое обоснование внедрения;
  • Конкретные рекомендации по технологиям, структуре команды и подходу к реализации.

Пример кейса

Финтех. Внедрение ИИ в отдел по привлечению инвестиций
В роли руководителя направления провела аудит процессов команды из 30+ человек, включающей менеджеров, агентов и аналитиков. Цель — повысить эффективность коммуникаций с инвесторами, сократить время подготовки материалов и снизить ручную нагрузку на команду.

На основе диагностики сформирована стратегия внедрения ИИ-инструментов для операций:
— автоматизация сбора и обработки входящих запросов,
— генерация персонализированных ответов и писем,
— создание и ведение внутренней базы знаний,
— подготовка презентаций, блюпринтов, заявок и других материалов.

Решения реализованы с использованием готовых ИИ-сервисов.


Почему выбирают меня

Я соединяю стратегическое мышление, опыт запуска стартапов и глубокое знание генеративного ИИ. Умею говорить с предпринимателями и продактами на одном языке, при этом точно понимаю, что происходит «под капотом» у моделей и инструментов.

Работаю быстро, по существу и без воды. Помогаю не просто «внедрить нейросеть», а найти точку, где она действительно создаёт бизнес-ценность: снижает издержки, ускоряет процессы, повышает качество решений.

В каждый проект приношу комбинацию из:
— 12+ лет опыта в IT и продуктах,
— 3 лет практики работы с LLM и ИИ-автоматизациями,
— десятков консультаций и реализованных решений в разных отраслях.

Мой подход — это чёткая диагностика, прагматичные рекомендации и реалистичный план, учитывающий возможности, ограничения и цели бизнеса.